【读书笔记03】
前言
西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版,上一篇看到维纳滤波基本形式:最优化问题,且无任何条件约束。这次看到有约束的部分,简单整理一下思路:
1)拉格朗日乘子法;
2)线性约束最小方差滤波器(Linearly constrained minimum-variance,LCMV);
3)谱估计之MVDR算法(Minimum variance distortionless response ,MVDR);
内容为自己的学习总结,如有错误之处,还请各位帮忙指出!
一、拉格朗日乘子法
学习到含有约束条件的Wiener Filter,拉格朗日乘子法是解决:将含约束条件的优化问题转化为无约束条件优化问题的途径,故先梳理一下。
延伸阅读
- ssh框架 2016-09-30
- 阿里移动安全 [无线安全]玩转无线电——不安全的蓝牙锁 2017-07-26
- 消息队列NetMQ 原理分析4-Socket、Session、Option和Pipe 2024-03-26
- Selective Search for Object Recognition 论文笔记【图片目标分割】 2017-07-26
- 词向量-LRWE模型-更好地识别反义词同义词 2017-07-26
- 从栈不平衡问题 理解 calling convention 2017-07-26
- php imagemagick 处理 图片剪切、压缩、合并、插入文本、背景色透明 2017-07-26
- Swift实现JSON转Model - HandyJSON使用讲解 2017-07-26
- 阿里移动安全 Android端恶意锁屏勒索应用分析 2017-07-26
- 集合结合数据结构来看看(二) 2017-07-26