在做性能测试平台的优化过程中，由于启动任务相对其他测试任务比较频繁，而目前30次两个包的交叉对比(30次)测试需要耗时30分钟整，因此打算优先对测试流程做一次优化，将测试时间消耗降低到20分钟。
由于一开始估计乐观，认为启动时间，一台设备理论上启动顶多1s，1*2*30也就60s，加上其他开销，5分钟都够了，能减少到20分钟应该小半天就能做完了。
于是就来到了第一步：
1.review代码流程
（1）把启动流程里相关的sleep全部review一遍
确实有一点效果，因为有一部分sleep在启动任务执行阶段，60倍杠杆放大后很可怕，因此去掉部分sleep，居然就减少到了23分钟了。
第二步一时想不出了，方法耦合嵌套相当多，而且适配多个版本的产品，迁一发动全身，第二步想到的就是将可疑方法监控起来
2.将可疑方法的耗时监控起来
为了方便监控，增加了两个个装饰器来统计耗时
def costs(fn): def _wrapper(*args, **kwargs): start = time.time() fn(*args, **kwargs) print "%s 函数cost %s 秒" % (fn.__name__, time.time() - start) return _wrapperdef costs_with_info(info): def _wrapper(fn): print "info: " + info return costs(fn) return _wrapper
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