1 简介
词性（part-of-speech）是词汇基本的语法范畴，通常也称为词类，主要用来描述一个词在上下文的作用。例如，描述一个概念的词就是名词，在下文引用这个名词的词就是代词。有的词性经常会出现一些新的词，例如名词，这样的词性叫做开放式词性。另外一些词性中的词比较固定，例如代词，这样的词性叫做封闭式词性。因为存在一个词对应多个词性的现象，所以给词准确地标注词性并不是很容易。例如，“改革”在“中国开始对计划经济体制进行改革”这句话中是一个动词，但是在“医药卫生改革中的经济问题”这个句子中是一个名词。把这个问题抽象出来，就是已知单词序列，给每个单词标注词性。词性标注是自然语言处理中一项非常重要的基础性工作。
汉语词性标注同样面临许多棘手的问题，其主要的难点可以归纳为以下三个方面：
（1） 汉语是一种缺乏词形态变化的语言，词的类别不能像印欧语言那样，直接从词的形态变化来判别；
（2） 常用词兼类现象严重，越是常用的词，不同的用法越多，尽管兼类现象仅仅占汉语词汇很小的一部分，但是由于兼类使用的程度高，兼类现象纷繁，覆盖面广，涉及汉语中大部分词类，因而造成汉语文本中词类歧义排除的任务量大，而且面广，复杂多样；
（3） 研究者主观原因造成的困难。语言学界在词性划分的目的、标准等问题还存在分歧；
不同的语言有不同的词性标注集。为了方便指明词的词性，可以给每个词性编码，可以具体参考 ICTCLAS 汉语词性标注集 ，其中，常见的有a表示形容词，d表示副词，n表示名词，p表示介词，v表示动词。
目前采用的词性标注方法主要有基于统计模型的标注方法、基于规则的标注方法、统计方法与规则方法相结合的方法、基于有限状态转换机的标注方法和基于神经网络的词性标注方法。
jieba分词中提供了词性标注功能，可以标注标注句子分词后每个词的词性，词性标注集采用北大计算所词性标注集，属于采用基于统计模型的标注方法，下面将通过实例讲解介绍如何使用jieba分词的词性标注接口、以及通过源码讲解其实现的原理。
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