摘要：
1.算法概述
2.算法推导
3.算法特性及优缺点
4.注意事项
5.实现和具体例子
6.适用场合
内容：
1.算法概述
k-means算法是一种得到最广泛使用的聚类算法。 它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点。
k-means 计算过程：
（1）随机选择k个类簇的中心
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