最近在写机器学习的白话系列主题文章，突然有人问我，机器学习到底有什么用，如何才能用到实际生活中。我觉得很有必要停下脚步，来认真思考一下这个问题：机器学习，包括深度学习，自然语言处理，如何真正应用到实际生活中去。希望大家能够踊跃讨论。
说到机器学习，最出名的无非就是Google的AlphaGo这样的项目，机器在人类传统的智力游戏中，无情而残酷的战胜了人类。当然，对于大部分正在读这篇文章的你来说，对于大部分正在学习机器学习的人来说，那只是一个终极目标。支撑着AlphaGo的服务器资源和海量数据不是任何机构可以获得的。
在没有大量数据资源和服务器资源的情况下，机器学习到底可以怎么应用到生活中呢？
随着Tensorflow的发布，其实我们已经可以在手机程序中使用人工智能了，下面的图就是Tensorflow通过ImageNet进行图像识别的例子。
当然，图像识别只是一个基础功能，如何使得图像识别应用在实际生活中，则是一个需要研究的课题。同时，由于手机这样的设备，运算能力有限，精度不是很高的情况下，如何满足实际需要，也是一个课题。
当然，如果
延伸阅读
- ssh框架 2016-09-30
- 阿里移动安全 [无线安全]玩转无线电——不安全的蓝牙锁 2017-07-26
- 消息队列NetMQ 原理分析4-Socket、Session、Option和Pipe 2024-03-26
- Selective Search for Object Recognition 论文笔记【图片目标分割】 2017-07-26
- 词向量-LRWE模型-更好地识别反义词同义词 2017-07-26
- 从栈不平衡问题 理解 calling convention 2017-07-26
- php imagemagick 处理 图片剪切、压缩、合并、插入文本、背景色透明 2017-07-26
- Swift实现JSON转Model - HandyJSON使用讲解 2017-07-26
- 阿里移动安全 Android端恶意锁屏勒索应用分析 2017-07-26
- 集合结合数据结构来看看(二) 2017-07-26
学习是年轻人改变自己的最好方式