以下内容来源于一次部门内部的分享，主要针对AI初学者，介绍包括CNN、Deep Q Network以及TensorFlow平台等内容。由于笔者并非深度学习算法研究者，因此以下更多从应用的角度对整个系统进行介绍，而不会进行详细的公式推导。
** 关于Flappy Bird **
Flappy Bird（非官方译名：笨鸟先飞）是一款2013年鸟飞类游戏，由越南河内独立游戏开发者阮哈东（Dong Nguyen）开发，另一个独立游戏开发商GEARS Studios发布。—— 以上内来自《维基百科》
Flappy Bird操作简单，通过点击手机屏幕使Bird上升，穿过柱状障碍物之后得分，碰到则游戏结束。由于障碍物高低不等，控制Bird上升和下降需要反应快并且灵活，要得到较高的分数并不容易，笔者目前最多得过10分。
本文主要介绍如何通过AI（人工智能）的方式玩Flappy Bird游戏，分为以下四个部分内容：
Flappy Bird 游戏展示
模型：卷积神经网络
算法：Deep Q Network
代码：TensorFlow实现
一、Flappy Bird 游戏展示
在介绍模型、算法前先来直接看下效果，上图是刚开始训练的时候，画面中的小鸟就像无头苍蝇一样乱飞，下图展示的是在本机（后面会给出配置）训练超过10小时后（训练步数超过2000000）的情况，其最好成绩已经超过200分，人类玩家已基本不可能超越。
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