用户画像在大数据分析中是一种很有用的系统，它可以各种不同的系统中，起到很关键的作用。比如搜索引擎、推荐系统、内容系统等等，可以帮助应用实现千人千面、个性化、精准等的效果。
下面将从几个方面来说一下，什么是用户画像，主要的内容来自《用户网络行为画像分析与内容推荐应用》这本书。
应用场景
数据来源
特性
建模
群体画像
画像的存储
画像的查询
画像的更新
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应用场景
下面举几个很典型的场景：
搜索引擎
在搜索的时候考虑用户的画像标签，返回用户感兴趣的内容。比如同一个关键字“诸葛亮”，王者荣耀的爱好者搜索的时候应该返回“诸葛亮”相关的内容，比如如何加铭文、如何五杀等等；而历史爱好者搜索的时候，应该返回三国相关的内容。
推荐系统
推荐系统可以根据用户的喜好和特征，也就是用户的画像，推荐相关的内容。比如，给一个用户定位的画像是美妆达人，那么就应该给她多推送一些面膜护肤之类的东西，而不是推一堆零食。
