在数据库开发中，对两个关系表进行连接查询，能够直接做“逻辑或”的查询，而对于逻辑与和逻辑非的查询，则稍复杂点，需要编写额外的代码来实现。在关系型数据库中，所谓的连接，实际上是集合的包含，只要包含一项，就满足连接条件，实现的逻辑或，这种设计，能够满足绝大多数的查询需求。有时，对于一条数据，可能需要通过多个逻辑表达式来定性，比如，判定一篇文章是否跟Microsoft Azure有关，通常简单的做法是从多个关键字的逻辑组合来定性：文章中同时含有关键字“Microsoft”和“Azure”，或者同时含有关键字“Windows”和“Azure”，把这种逻辑组合抽象成表达式，就是：( Microsoft & Azure ) | ( Windows & Azure )。
逻辑表达式的基本操作符是：与（&），或（|）和非（!），逻辑表达式的最小组合是：A&B，A|B 和 !A。关系型数据库的开发人员，在设计逻辑表达式时，必须保证满足业务需求，同时，尽可能支持多种逻辑组合，通常情况下，按照表达式的关系，我们把逻辑表达式拆分成四个元数据类型：Expression（表达式），SubExpression（子表达式），Operator（操作符）和Operand（操作数）。
在我目前接触的项目中，业务需求的逻辑表达式的组合相对简单，标准的表达式格式如下所示：
Expression = ((A & B) | (C & D)) & !(E | F)
该逻辑表达式表示：查询语句返回的结果集中，不能包含E和F，但是，必须包含A和B，或者包含C且不包含D。
对于该类表达式，我们可以抽象成更为通用的逻辑公式是：
Expression= (SubExpression1 | SubExpression2 | ...) & !ExcludeExpression SubExpression=Operand1 & Operand2 & ... ExcludeExpression=Operand1 | Operand1 | ...
