对于一阶线性方程的求解有多种方式，这里将介绍利用高斯消去法解一阶线性方程组。在介绍高斯消去法前需要对《线性代数》做一下温习，同时在代码中对于矩阵的存储做一个简要介绍。
通常遇到矩阵我们会利用二维数组来进行对矩阵数值的存储（例如前几篇中动态规划中对于求解矩阵初始化就是利用二维数组），但在计算机的内存中是没有“二维”这种存储方式的，内存都是以“一维”的方式存储数据，那么这就带来一个问题，在代码层面定义一个二维数组时，计算机内部是怎么存储的呢？
int[][] array = new int[3][3]; //Java中定义一个3行3列的矩阵
Java中的二维数组定义在内存中实际如下图所示，它是按照行优先的顺序进行存储的。
在编写矩阵计算的程序时，应当尽量避免跳跃访问矩阵中的元素——《算法笔记》。所以如果我们运算顺序是按照列来运算的话，此时Java定义的二维数组就会对元素进行跳跃访问。不妨利用一维数组按照自定义的行优先或者列优先来存储矩阵数据，这样对于列运算也有应对策略。
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