介绍基本的图形变换,仿射变换和投影变换的内容和关系,最后再简单讲解下RANSAC算法。这套内容常用于图片和图片的特征点匹配、图片融合等场景。
仿射变换和单应矩阵
首先明确:二者的应用场景相同,都是针对二维图片的变换。仿射变换affine是透视变换的子集,透视变换是通过homography单应矩阵实现的。
从数学的角度,homography即H阵,是一个秩为3的可逆矩阵:
仿射矩阵是:
由于第三行没有未知数,仿射矩阵最常用的是两行三列的形式。计算H阵需要4对不共线点,计算仿射阵只需要3对不共线的点。