（一），决策树概念
1，决策树算法（ID3，C4.5 ，CART）之间的比较：
1，ID3算法在选择根节点和各内部节点中的分支属性时，采用信息增益作为评价标准。信息增益的缺点是倾向于选择取值较多的属性，在有些情况下这类属性可能不会提供太多有价值的信息。
2 ID3算法只能对描述属性为离散型属性的数据集构造决策树，其余两种算法对离散和连续都可以处理
2，C4.5算法实例介绍（参考网址：http://m.blog.csdn.net/article/details?id=44726921）
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