opencv探索之路（十二）：感兴趣区域ROI和logo添加技术

图像处理领域，有一个非常重要的名词ROI。

什么是ROI？

它的英文全称是Region Of Interest，对应的中文解释就是感兴趣区域。

感兴趣区域，就是我们从图像中选择一个图像区域，这个区域就是图像分析所关注的焦点。我们圈定这个区域，那么我们要处理的图像就从大图像变为一个小图像区域了，这样以便进行进一步处理，可以大大减小处理时间。

定义ROI区域有两种方法：

第一种，指定矩形的坐标，并且规定好他的长宽。

Mat img = imread("1.jpg");Mat roi = img(Rect(500, 200, 100, 300));//Rect四个形参分别是：x坐标，y坐标，长，高；注意(x,y)指的是矩形的左上角点

第二种，指定感兴趣的行或列的范围。

Mat img = imread("1.jpg");Mat roi = img(Range(250, 250 + 100), Range(200, 200 + 100));//Range两个形参分别是：起始行或列，起始行或列+偏移量

简单看一下ROI区域的使用方法，下面的程序定义了ROI，并且我用绿框标记出来。

#include<opencv2\opencv.hpp>   #include<opencv2\highgui\highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){
    Mat srcImage = imread("lol0.jpg");    if (!srcImage.data)
    {        cout << "读取原始图失败！" << endl;        return -1;
    }

    rectangle(srcImage, Rect(0, 0, 600, 200), Scalar(0, 255, 0),2); //将感兴趣区域框出来
    imshow("ROI", srcImage);
    waitKey();    return 0;

}

绿框位置就是我们选的感兴趣区域。

有时候我们不仅想把ROI标记出来，还想把ROI提取出来，成为一幅单独图片，那我们代码可以这么写：

        
		

        		
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