前言：最近做关于优惠券的开发，但是发现优惠券量大了之后，性能完全跟不上，库中存200万条优惠券，发一张券竟然需要5分钟之久，然后我就着手优化，最终到发一张券只需要15毫秒左右，现在把整个思路以及代码贴出来，供大家一起讨论和学习。
简介
主要实现优惠券促销活动，首先创建活动，然后创建券组，采用预处理的方式提前进行制券，在第一版本主要实现，功能的基本业务。然后在分支实现，大数量和高并发问题。
分支1.1
1：解决优惠券编码重复问题，原先采用的是获取数据库所有的券，然后去比对是否重复，如果库数据量达百万的时候就会出现非常缓慢，而且会 出现经常制券失败等，所以此版本舍弃原先采用随机数的模式，通过推特的雪花算法来避免唯一，但是依然保留优惠券前缀和后缀。
2：由原来的异步采用线程修改为线程池，以为高并发时候存在大量的线程占内存空间。
3：由原来制券采用for循环模式修改为批量制券，而且采用分配插入优惠券，一批次目前定为5000.
4：加入消息队列（采用rabbitMQ）对于某一批次添加失败，把失败的放入对列中，通过队列进行补救，已到达高可用。避免大批量优惠券来回重新导入 消息队列对于异常信息拒绝解决并重返消息队列中，配置2个消费者以避免其中一个服务异常，消息处理出现死循环
分支1.2
1：加入操作日志
目的：跟踪热点数据，查询日志快速跟踪应用程序中的慢查询或慢操作，为后面的优化奠定基础
2：加入异常日志
目的：快速的获取线程的异常问题，通过日志中的数据能快速修改
3：采用技术 通过aop和rabbitmq中间件来做，这样减少由于日志问题给程序带来的效率问题
