前言
看到最近大家都在用Tensorflow，一查才发现火的不行。想着入门看一看，Tensorflow使用手册第一篇是基于MNIST的手写数字识别的，用到softmax regression，而这个恰好与我正在看的《统计信号处理》相关。本文借此梳理一下：
1）罗杰斯特回归
2）Softmax Regression
3）基于Tensorflow的MNIST手写数字识别框架
内容为自己的学习记录，其中多有借鉴他人的地方，最后一并给出链接。
一、罗杰斯特回归（Logistic Regression）
A-问题描述
一般说的Logistic回归，是指二分类问题。
对于连续的变量X，如果说它服从Logistic回归，则：
