Matplotlib是一个优秀的可视化库，它提供了丰富的接口，让Python的可视化落地显得非常容易上手。本系列是本人学习python可视化的学习笔记，主要用于监督自己的学习进度，同时也希望和相关的博友们进行交流。
由于本人是一名在职的数据分析师而并非开发人员，学习Python可视化主要是为了解决日常工作过程中遇到的数据自动可视化的问题。因此，学习计划打算是从基础入手（高手勿喷），使用的书籍为《python可视编程实践》这本书。整个学习计划是先按照这本书过一遍基础，然后根据实际使用过程中遇到的问题再去查手册或搜索专门的解决方案。
作为本系列的第一章，我重点记录了matplotlib的有关配置方式和内容。
1. Matplolib 默认参数的配置
Matplotlib的很多参数都是通过
.rc文件来进行配置的，且已经为大部分的属性配置了默认的数值。自己可以根据需求对各种默认属性进行必要的调整。在代码执行的过程中，可以通过两种方式来更改运行的参数。
使用字典（rcParams）进行参数的配置：在代码的运行过程中调用
rcParams（一个字典）对字典中的对应参数进行调整。调用matplotlib.rc() 函数：通过向
matplotlib.rc()传入属性元组来修改配置项。如果需要配置动态修改后的配置参数，可以调用
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