Zookeeper作为分布式系统的底层协调服务有着其简单可依靠的数据模型，数据模型加之数据同步、一致性处理和可靠性，在此之上有很多经典的应用，例如，分布式锁、服务器动态上线下感知、主节点选举、数据发布与订阅、负载均衡等等。虽然应用场景很多，但是最根本的还是基于两个核心的服务，1.管理和存储数据结点，2.提供对结点的监听服务。
一.Zookeeper数据模型
Zookeeper数据模型类似Linux操作系统的文件系统，也是以树的形式来存储。严格来说是一颗多叉树，每个节点上都可以存储数据，每个节点还可以拥有N个子结点，最上层是根节点以“/”来代表。
在每个结点上都存储了相应的数据，数据可以是字符串、二进制数。但是默认情况下每个结点的数据大小的上限是1M，这是因为Zookeeper主要是用来协调服务的，而不是存储数据，管理一些配置文件和应用列表之类的数据。虽然可以修改配置文件来改变数据大小的上限，但是为了服务的高效和稳定，建议结点数据不要超过默认值。
可以看到，在Zookeeper中存储的创建的结点和存储的数据包含结点的创建时间、修改时间、结点id、结点中存储数据的版本、权限版本、孩子结点的个数、数据的长度等信息。在创建结点的时候还可以选择临时结点、序列化节点等类型，这在应用时就非常方便了。在后面的应用中会有所体现。
Zookeeper提供了两种客户端，命令行客户端和API客户端，关于命令行客户端的使用可以help一下。
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