支持向量机原理(一) 线性支持向量机

    支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型

    支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数

    支持向量机原理(四)SMO算法原理

    支持向量机原理(五)线性支持回归

    

    在前面两篇我们讲到了线性可分SVM的硬间隔最大化和软间隔最大化的算法,它们对线性可分的数据有很好的处理,但是对完全线性不可分的数据没有办法。本文我们就来探讨SVM如何处理线性不可分的数据,重点讲述核函数在SVM中处理线性不可分数据的作用。

1. 回顾多项式回归

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