对于缓存大家都不会陌生，但如何正确和合理的使用缓存还是需要一定的思考，本文将基于Java技术栈对缓存做一个相对详细的介绍，内容分为基本概念、本地缓存、远程缓存和分布式缓存集群几个部分，重点在于理解缓存的相关概念，愿合理的使用Cache如下图的妹子一样美好。
基本概念
缓存是计算机系统中必不可少的一种解决性能问题的方法，常见的应用包括CPU缓存、操作系统缓存、本地缓存、分布式缓存、HTTP缓存、数据库缓存等。其核心就是用空间换时间，通过分配一块高速存储区域（一般来说是内存）来提高数据的读写效率，实现的难点就在于清空策略的实现，比较合理的思路就是定时回收与即时判断数据是否过期相结合。
缓存相关概念
命中率：命中率指请求次数与正确返回结果次数的比例，其影响因素包括数据实时性，如果股票类实时性要求很高的数据，缓存的命中率会很低；缓存粒度问题， 如果KEY值包含的条件太多，会出现缓存命中率特别低的情况。通常来说，提高缓存命中率的方法包括增大缓存空间的大小的；对热点数据进行实时更新；调整缓存KEY的算法，保证缓存KEY的细粒度，如key-value；根据业务需要合理调整缓存的过期策略。
最大元素：缓存中可以存放的元素的最大数量。
清空策略包括FIFO，最先进入缓存的数据在空间不够时会被优先清理；LFU一直以来最少被使用的元素会被清理，可以给缓存元素设置一个计数器实现；LRU最近最少使用的缓存元素会被清理，可以通过一个时间戳来讲最近未使用数据清除。
预热策略包括全量预热，一开始就加载全部数据，适用于不怎么变化的数据（地区数据）；增量预热，查询不到时从数据源取出放入缓存。
Tip:
缓存在高并发场景下的常见问题
缓存相关问题
缓存穿透：一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询
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