假设互联网可以为学生提供优质的免费教育资源，那么所有大学就得回答家长一个问题——凭什么向学生收费、什么是最好的资源？
在2014年5月22日晚间的 “云计算大数据行业CIO沙龙”上，上海大学信息化办公室主任徐伟抛出了这样一个尖锐的话题。的确，随着MOOC（Massive Open Online Courses，大规模网络在线开放课程）的发展和普及，传统的教学模式正在被打破。运用云计算和大数据，MOOC可以让一门课程一个学期拥有100万学生，而且是网状化的学习模式。这种全新的知识传播模式和学习方式，可能为全球高等教育引来一场“海啸”。
中国电子学会副秘书长 林润华
不可否认，这就是云计算和大数据与教育结合后，遇到的一个非常现实的问题。而这样的问题，在各行各业虽然有不同的表象，但本质是一样的——那就是颠覆、革命、创新。
看起来很美很热闹的云计算大数据，在具体落地时却不得不面对一系列这样的现实问题。正如中国电子学会副秘书长林润华所言：“产业界确实认为这是大的发展方向，也是非常好的转型机会，但是用户还抱着非常审慎的态度。”
在中国电子学会与ITValue共同主办的CIO沙龙晚宴上，近百位与会CIO通过workshop的讨论形式，共同关注企业当前对于云计算和大数据应用的需求和困惑，以及行业最佳应用实践。通过现场分组互动讨论，我们基本可以认为：尽管与会CIO普遍认为云计算大数据将会大有作为，前景看好，但是其目前的发展状况并不十分健康和乐观，无论是用户的理解，还是具体实践应用，都存在很多问题。
价值，是任何企业都会首要关注的问题。云计算大数据给企业带来的，要么是毁灭式的颠覆，要么是转瞬即逝的机遇。这让企业的态度非常谨慎，甚至是如履薄冰。这种压力传导给CIO的信息就是，行动前先问价值。“谈到云计算大数据，第一反映就是怎么最大化的给公司带来销量和利润。”中国黄金集团黄金珠宝有限公司信息部负责人周韩林说道。中国中钢集团公司信息管理中心总经理李红也谈到：“做IT项目老板都会问价值在哪里。价值没搞清楚，就没人敢干。”而来自航空业的CIO则抛出了一个可供各行业借鉴的例子：通过云计算大数据找出各自企业与同行可能存在的区分点，而不是一味的进行低价的同质化竞争。
安全，是一个不可回避的问题。一方面是公有云自身的安全，另一方面则是数据本身的安全。数据去识别化可以把敏感信息去掉，提供整合后的数据。但是现在又有了“去识别化之后再识别”的技术，再识别之后仍然可以聚合反映出被隐藏或删除的敏感信息。所以安全仍然是CIO面临的巨大挑战。神州数码（中国）有限公司首席IT专家郑小维举例说：“一些厂商做大数据，把探针直接加到数据的出口，就可以把数据拿走，这样的问题我们怎么去面对？”
对CIO和IT部门而言，困难或许也是机遇。数据源不固定、数据部流通、数据分析能力不足等现状，让CIO们在云计算大数据落地时遇到了更多困难，但是这也意味着，数据收集模式创新、数据管理创新、业务模型建立与分析创新……这让IT将迎来一次新的发展机遇，跨部门、跨企业、跨上下游的业务合作，将为IT争取到更多的话语权。
当然，前提是IT部门要实现自我变革。云计算大数据颠覆企业的业务模式也会颠覆IT自身的模式变化。技术和业务都需要升级，未来的IT建设思路也需要改进。“原来谈所有的系统都是以流程为中心，有了大数据之后，是不是可以反过来从数据角度搭建IT系统？”ITValue发起理事、《商业价值》杂志出版人刘湘明给出了自己的建议。
就现状而言，由于不同的行业特性，导致云计算和大数据在不同行业具有不同的落地深度和维度。比如说，金融行业应用相对较深，而房地产行业则应用相对较弱。但传统行业的云计算大数据落地路径不明晰，是与会CIO普遍存在的困惑。
具体到不同的行业，晚宴沙龙通过workshop的形式，分组讨论各个行业在云计算大数据落地过程中的主要关注点和困惑。以下是ITValue编辑部根据会议讨论整理出的八大行业CIO关注的问题。
中国8大行业CIO如何看【“云计算及大数据的机遇与挑战”】
大型多元化集团
1.云计算是大势，亟待解决大企业原有数据中心庞大、复杂的运维问题，以及设备老化问题；但如何采纳云计算仍有没有成熟做法，是否应该“公有云+私有云”一体，即混合云的方式？
2.云计算对大型企业的挑战与机会，主要原因是传统企业决策者、管理者对于新技术新商业模式天然的漠视。
3.公有云在大型企业落地难，云安全及数据安全问题凸显，主要出于对安全的不信任，公有云经营者是否可以有认证体系以确保安全？
4.大企业OA、培训、销售管理等更适合采纳公有云，ERP等核心应用更适合采纳公有云，CIO需要看到更多行业的云端应用案例以及需要成熟的私有云、混合云建设方案。
5.多元化大型企业下属的企业数目多，很多系统都是各自为政，云和大数据从总的来说是做“资源整合”， IT治理、数据治理对于实现大数据是至为关键的一步。
交通行业
1.交通企业的体量通常太大，信息化建
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