正文
本文有些零碎，总题来说，包括两个问题：（1）可变对象（最常见的是list dict）被意外修改的问题，（2）对参数（parameter）的检查问题。这两个问题，本质都是因为动态语言（动态类型语言）的特性造成了，动态语言的好处就不细说了，本文是要讨论因为动态－－这种灵活性带来的一些问题。
什么是动态语言（Dynamic Programming language）呢，是相对于静态语言而言，将很多静态语言编译（compilation）时期所做的事情推迟到运行时，在运行时修改代码的行为，比如添加新的对象和函数，修改既有代码的功能，改变类型。绝大多数动态语言都是动态类型（Dynamic Typed），所谓动态类型，是在运行时确定数据类型，变量使用之前不需要类型声明，通常变量的类型是被赋值的那个值的类型。Python就是属于典型的动态语言。
动态语言的魅力在于让开发人员更好的关注需要解决的问题本身，而不是冗杂的语言规范，也不用干啥都得写个类。运行时改变代码的行为也是非常有用，比如python的热更新，可以做到不关服务器就替换代码的逻辑，而静态语言如C++就很难做到这一点。笔者使用得最多的就是C++和Python，C++中的一些复杂的点，比如模板（泛型编程）、设计模式（比如template method），在Python中使用起来非常自然。我也看到过有一些文章指出，设计模式往往是特定静态语言的补丁 -- 为了弥补语言的缺陷或者限制。
以笔者的知识水平，远远不足以评价动态语言与静态语言的优劣。本文也只是记录在我使用Python这门动态语言的时候，由于语言的灵活性，由于动态类型，踩过的坑，一点思考，以及困惑。
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第一个问题：Mutable对象被误改
这个是在线上环境出现过的一个BUG
事后说起来很简单，服务端数据（放在dict里面的）被意外修改了，但查证的时候也花了许多时间，伪代码如下：
1 def routine(dct):2 if high_propability:3 sub_routine_no_change_dct(dct)4 else:5 sub_routine_will_change_dct(dct)
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