MapReduce是Hadoop2.x的一个计算框架，利用分治的思想，将一个计算量很大的作业分给很多个任务，每个任务完成其中的一小部分，然后再将结果合并到一起。将任务分开处理的过程为map阶段，将每个小任务的结果合并到一起的过程为reduce阶段。下面先从宏观上介绍一下客户端提交一个作业时，Hadoop2.x各个组件之间的联系及处理流程。然后我们再具体看看MapReduce计算框架在执行一个作业时，做了些什么。
YARN
YARN是Hadoop2.x框架下的资源管理系统，其组成部分为：
1）全局资源管理器（global resource manager）：整个系统的资源管理和调配。
2）节点管理器（node manager）（每个节点都有一个）负责任务的启动、配置及其资源的监控
3）针对每个应用程序的应用程序管理器（application-specific application master）（因为Hadoop2.x支持的计算框架有很多，不只是MapReduce，还有像storm、spark、Tez不同处理机制的计算框架，所以MapReduce是一种应用程序，每个MapRed
延伸阅读
学习是年轻人改变自己的最好方式