涉及抢购、秒杀、抽奖、抢票等活动时，为了避免超卖,那么库存数量是有限的，但是如果同时下单人数超过了库存数量，就会导致商品超卖问题。那么我们怎么来解决这个问题呢，我的思路如下(伪代码)：
sql1:查询商品库存
if(库存数量 > 0)
{
//生成订单...
sql2:同时库存-1
}
当没有并发时，上面的流程看起来是再正常不过了，假设同时两个人下单，而库存只有1个了，在sql1阶段两个人查询到的库存都是>0的，于是最终都执行了sql2，库存最后变为-1，超售了，这不是我们想要的结果吧。
解决这个问题比较流行的思路我总结了下：
1.用额外的单进程处理一个队列，下单请求放到队列里，一个个处理，就不会有并发的问题了，但是要额外的开启后台进程以及延迟问题，这里暂不予考虑。这里我可使用消息队列，我们常用到Memcacheq、Radis。 比如：有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有500人左右抢票成功，这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面400个人就直接转到活动结束页面。当然进去500个人只是举个例子，至于多少可以自己调整。而活动结束页面一定要用静态页面，不要用数据库。这样就减轻了数据库的压力。
2.mysql乐观锁，意思是比如总库存是2,抢购事件提交时，立马将库存+1，那么此时库存是3，然后订单生成后，在更新库存前再查询一次库存(因为订单生成理所当然库存-1，但是先不急，再查一次库存返回结果是3)，看看跟预期的库存数量(这里预期的库存是3)是否保持一致，不一致就回滚，提示用户库存不足。这里说道悲观锁，可能有朋友会问，那一定有乐观锁了吧??这里我就浅谈下我所了解的悲观与乐观锁了
悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路，也是并发编程中一个非常基础的概念。本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍。
悲观锁（Pessimistic Lock）
悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作，即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持，即通过常用的select … for update操作来实现悲观锁。当数据库执行select for update时会获取被select中的数据行的行锁，因此其他并发执行的select for update如果试图选中同一行则会发生排斥（需要等待行锁被释放），因此达到锁的效果。select for update获取的行锁会在当前事务结束时自动释放，因此必须在事务中使用。
这里需要注意的一点是不同的数据库对select for update的实现和支持都是有所区别的，例如oracle支持select for update no wait，表示如果拿不到锁立刻报错，而不是等待，mysql就没有no wait这个选项。另外mysql还有个问题是select for update语句执行中所有扫描过的行都会被锁上，这一点很容易造成问题。因此如果在mysql中用悲观锁务必要确定走了索引，而不是全表扫描。
乐观锁（Optimistic Lock）
乐观锁的特点先进行业务操作，不到万不得已不去拿锁。即“乐观”的认为拿锁多半是会成功的，因此在进行完业务操作需要实际更新数据的最后一步再去拿一下锁就好。
乐观锁在数据库上的实现完全是逻辑的，不需要数据库提供特殊的支持。一般的做法是在需要锁的数据上增加一个版本号，或者时间戳，然后按照如下方式实现：
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