前言
本文主要摘录自 pycon 2017大会的一个演讲,同时结合自己的一些理解。
pycon 2017的相关演讲主题是“The Python Visualization Landscape”。
先来一张全景图镇楼~~
看完这张图是不是有点懵?
别着急,我们一起来看看后面的阐述。
python可视化库可以大致分为几类:
基于matplotlib的可视化库
基于JS的可视化库
基于上述两者或其他组合功能的库
基于matplotlib的可视化库
matplotlib是python可视化库的基础。matplotlib库的设计参考了matlab,甚至连名称也是以“mat”开头。
matplotlib库的一些优势:(翻译比较别扭,英文原文也附后)
设计很像Matlab,容易进行转换(Designed like Matlab: switching was easy)
有很多渲染后端(Many rendering backends)
差不多可以绘制任何图(当然需要花费些努力)(Can reproduce just about any plot with a bit of effort)
延伸阅读
- ssh框架 2016-09-30
- 阿里移动安全 [无线安全]玩转无线电——不安全的蓝牙锁 2017-07-26
- 消息队列NetMQ 原理分析4-Socket、Session、Option和Pipe 2024-03-26
- Selective Search for Object Recognition 论文笔记【图片目标分割】 2017-07-26
- 词向量-LRWE模型-更好地识别反义词同义词 2017-07-26
- 从栈不平衡问题 理解 calling convention 2017-07-26
- php imagemagick 处理 图片剪切、压缩、合并、插入文本、背景色透明 2017-07-26
- Swift实现JSON转Model - HandyJSON使用讲解 2017-07-26
- 阿里移动安全 Android端恶意锁屏勒索应用分析 2017-07-26
- 集合结合数据结构来看看(二) 2017-07-26