前言，好久不见，大家有没有想我啊。哈哈。今天我们来随便说说卷积神经网络。
1卷积神经网络的优点
卷积神经网络进行图像分类是深度学习关于图像处理的一个应用，卷积神经网络的优点是能够直接与图像像素进行卷积，从图像像素中提取图像特征，这种处理方式更加接近人类大脑视觉系统的处理方式。另外，卷积神经网络的权值共享属性和pooling层使网络需要训练的参数大大减小，简化了网络模型，提高了训练的效率。
2 卷积神经网络的架构
卷积神经网络与原始神经网络有什么区别呢，现在我分别给他们的架构图。
图 1 普通深度神经网络
图 2 卷积神经网络
哇，大家看，有什么特别的，是不是在输出层与卷积层之间有一个C/S
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