最近写完mysql flashback，突然发现还有有这种使用场景：有些情况下，可能会统计在某个时间段内，MySQL修改了多少数据量？发生了多少事务？主要是哪些表格发生变动？变动的数量是怎么样的？ 但是却不需要行记录的修改内容，只需要了解 行数据的 变动情况。故也整理了下。
昨晚写的脚本，因为个人python能力有限，本来想这不发这文，后来想想，没准会有哪位园友给出优化建议。
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1 实现内容
有些情况下，可能会统计在某个时间段内，MySQL修改了多少数据量？发生了多少事务？主要是哪些表格发生变动？变动的数量是怎么样的？ 但是却不需要行记录的修改内容，只需要了解 行数据的 变动情况。
这些情况部分可以通过监控来大致了解，但是也可以基于binlog来全盘分析，binlog的格式是row模式。
在写flashback的时候，顺带把这个也写了个脚步，使用python编写，都差不多原理，只是这个简单些，介于个人python弱的不行，性能可能还有很大的提升空间，也希望园友能协助优化下。
先贴python脚步的分析结果图如下，分为4个部分：事务耗时情况、事务影响行数情况、DML行数情况以及操作最频繁表格情况。
2 脚本简单描述
脚本依赖的模块中，pymysql需要自行安装。
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