前言
看到最近大家都在用Tensorflow，一查才发现火的不行。想着入门看一看，Tensorflow使用手册第一篇是基于MNIST的手写数字识别的，用到softmax regression，而这个恰好与我正在看的《统计信号处理》相关。本文借此梳理一下：
1）罗杰斯特回归
2）Softmax Regression
3）基于Tensorflow的MNIST手写数字识别框架
内容为自己的学习记录，其中多有借鉴他人的地方，最后一并给出链接。
一、罗杰斯特回归（Logistic Regression）
A-问题描述
一般说的Logistic回归，是指二分类问题。
对于连续的变量X，如果说它服从Logistic回归，则：
延伸阅读
- ssh框架 2016-09-30
- 阿里移动安全 [无线安全]玩转无线电——不安全的蓝牙锁 2017-07-26
- 消息队列NetMQ 原理分析4-Socket、Session、Option和Pipe 2024-03-26
- Selective Search for Object Recognition 论文笔记【图片目标分割】 2017-07-26
- 词向量-LRWE模型-更好地识别反义词同义词 2017-07-26
- 从栈不平衡问题 理解 calling convention 2017-07-26
- php imagemagick 处理 图片剪切、压缩、合并、插入文本、背景色透明 2017-07-26
- Swift实现JSON转Model - HandyJSON使用讲解 2017-07-26
- 阿里移动安全 Android端恶意锁屏勒索应用分析 2017-07-26
- 集合结合数据结构来看看(二) 2017-07-26
学习是年轻人改变自己的最好方式