参考snowflake算法，基本思路：
序列12位（更格式化的输出后，性能损耗导致每毫秒生成不了这么多，所以可以考虑减少这里的位,不过留着也并无影响）
机器位10位
毫秒为左移 22位
上述几个做或运算后得出一个唯一的数，转10进制后，最大10位，最小7位，string.format来统一为10,format性能影响，导致性能降低3倍左右
FilUtils不想用的话，1太机器可以直接考虑使用1，多机器根据代码配置id
代码如下:
package net.gitosc.lianqu1990.utils.code;import net.gitosc.lianqu1990.utils.date.DateFormatUtils;import net.gitosc.lianqu1990.utils.date.TimeMark;import org.apache.commons.io.FileUtils;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import java.io.File;/** * 缺陷是，订单量没那么大，导致机器码|序列 后，一般都是4096 * 通过将毫秒引入序列后修正 * 后来加了format以后性能受损，比idcenter慢10倍，每秒可以生成50w，idcenter将近500w，不过这也是idcenter极限 * 够用，暂不优化 * @author hanchao * @date 2017/4/20 19:01 */public class OrderNoCenter { public static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OrderNoCenter.class); private static final String WORKERID_PATH = "/etc/workerId"; private OrderNoCenter() {
} private static class OrderNoCenterHolder{ private static OrderNoCenter instance = new OrderNoCenter();
} public static OrderNoCenter getInstance() { return OrderNoCenterHolder.instance;
} /** * 节点 ID 默认取1&
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