业界主流的互联网架构中，分布式服务框架、分布式数据访问服务、消息队列服务、服务网关(API)、分布式事务等都是核心的组件和框架。
当我们的系统规模越来越大，从几台服务器扩展到几十台、几百台、上千台，传统的烟囱式的、大集中式系统架构，逐步演进为服务化SOA、分布式的系统架构：
在数据层面，应用层面，访问层面和查询方面，全都以分布式的结构来搭建，使整个系统不存在性能和横向扩展的瓶颈，实现系统的弹性伸缩和横向扩展，
以支撑我们超大规模的系统。
最近研究了业界主流的分布式数据访问服务，做了一次横向对比和分析。基于对比做技术选型、验证，目的就是要设计一套.Net版本的分布式数据访问组件。
搞了这么多年.Net，ORMapping（EF、Hibernate、MyBatis），有必要搞一个“分布式数据访问服务”的技术专题，作为总结和技术分享。
这个系列的第一篇以"华山论剑" 开始吧，细数各门各派的看家本领（分布式数据访问服务框架），一较高低！
一、微软Azure SQL
使用 Azure SQL 数据库的可缩放工具和功能，可以轻松地横向扩展数据库。特别是可以使用弹性数据库客户端库来创建和管理扩大的数据库。
此功能支持使用成百上千个 AzureSQL 数据库，轻松地开发数据分区应用程序。然后，可以使用弹性作业帮助简化这些数据库的管理。
它包含了三个核心组件：分片映射管理、数据路由、多分片查询
1. 分片映射管理器：分片映射管理器是一个特殊的数据库，它维护一个分片集中有关所有分片 （数据库）的全局映射信息。<
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