MongoDB的geo索引是其一大特色，本文从原理层面讲述geo索引中的2d索引的实现。
2d 索引的创建与使用
通过 db.coll.createIndex({"lag":"2d"}, {"bits":int})) 来创建一个2d索引，索引的精度通过bits来指定，bits越大，索引的精度就越高。更大的bits带来的插入的overhead可以忽略不计。
通过
db.runCommand({
geoNear: tableName,
maxDistance: 0.0001567855942887398,
distanceMultiplier: 6378137.0,
num: 30,
near: [ 113.8679388183982, 22.58905429302385 ],
spherical: true|false})来查询一个索引，其中spherical：true|false 表示应该如何理解创建的2d索引，false表示将索引理解为平面2d索引，true表示将索引理解为球面经纬度索引。这一点比较有意思，一个2d索引可以表达两种含义，而不同的含义是在查询时被理解的，而不是在索引创建时。
2d索引的理论
Mongodb 使用一种叫做Geohash的技术来构建2d索引，但是Mongodb的Geohash并没有使用国际通用的每一层级32个grid的Geohash描述方式（见wiki geohash)。而是使用平面四叉树的形式。
如下图：
很显然的，一个2bits的精度能把平面分为4个grid，一个4bits的精度能把平面分为16个grid。2d索引的默认精度是长宽各为26，索引把地球分为(2^26)(2^26)块，每一块的边长估算为
2*PI*6371000/(1<<26) =
