1. Monte Carlo 蒙特卡洛

　　蒙特卡洛方法（Monte Carlo）是一种通过特定分布下的随机数（或伪随机数）进行模拟的方法。典型的例子有蒲丰投针、定积分计算等等，其基础是大数定律。

蒙特卡洛方法有哪些优缺点如下：

  • 优点：计算准确性由采样的均匀程度决定；大大简化问题复杂性

  • 缺点：

    • 由于要进行大量的抽样计算，对计算机速度依赖性强

    • 目前绝大多数随机数发生器均为伪随机数，一定程度上有偏

    • 定积分求解问题中，对于

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