机器学习和优化问题

很多机器学习方法可以归结为优化问题，对于一个参数模型，比如神经网络，用来表示的话，训练模型其实就是下面的参数优化问题：

其中L是loss function，比如神经网络中分类常用的cross-entropy。

CNN学到了什么？

特征（Representation）。把原始图像看做一个维度是像素×通道的向量，经过各种复杂的CNN结构，其实只不过成了另一个向量。这个向量所在的空间也许有更好的线性可分性，也许是相似样本的“距离”更近，原始的数据经过

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