数据库引擎是高度优化的闭环系统，基于执行计划的反馈，查询优化器在一定程度上自动优化现有的执行计划。查询优化的核心是索引优化，数据库引擎通过计数器统计关于索引操作的数据，统计的信息包括：使用次数、物理存储、底层操作的计数，以及缺失索引等，这些统计数据存储在内存中，是数据库引擎执行情况的真实反馈，高度概括了索引的执行情况，有意识地利用索引的统计信息，有针对性地优化现有的业务逻辑代码，调整查询的执行计划，能够提高数据库的查询性能。
一，统计索引的使用次数
在用户成功提交查询语句时，执行计划中每一个单独的索引操作（Seek，Scan，Lookup或Update）都会被统计到sys.dm_db_index_usage_stats 中，例如，user_updates 计数器统计索引执行Insert,Update或Delete操作的次数，查找计数器（user_seeks, user_scans, user_lookups）统计在索引上执行的seek，scan和lookup操作的次数，如果查找计数器远远小于user_updates 计数器，这说明基础表会执行大量的更新操作，维护索引更新的开销比较大，数据库引擎利用索引提升查询性能的空间有限。
在计数时，每一个单独的seek、scan、lookup或update操作都被计算为对该索引的一次使用，并使该视图中的相应计数器加1。
索引的Seek，Scan，Lookup和Update的含义是：
Seek是Index Seek：通过该索引进行查找的次数
Scan是Index Scan：通过该索引执行扫描查找的次数
Lookup是Key Lookup：通过该索引查找到数据后，再到源数据表进行键值查找的次数，Key Lookup是非聚集索引特有的，查询性能低下，应避免这种查找方法；
Update
网友评论
