本文的原版Python代码参考了以下文章：
零基础入门深度学习(1) - 感知器
零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降
在机器学习如火如荼的时代，Python大行其道，几乎所有的机器学习的程序都是Python写的。
.Net的机器学习库有，但是非常少，Tensorflow也暂时并不支持.Net.
写这篇文章的目的，也只是想尝试一下，通过将Python的源代码改写成Net来更加深入的理解感知机的原理。
毕竟在改写的时候，每一行代码都必须研究一下，很多知识是无法混过去的。
感知机的模型其实就这么简单，本文也不是深度学习的科普，所以具体不解释。
（题外话 .Net Core 暂时没有System.Math的支持，对于一些简单的机器学习，改写起来没有问题，但是稍微复杂一些就无能为力了。）
一个感知机的代码大概是这个样子的，这里矩阵的实现还是很原始的List
