相比图形数据的查询，Neo4j更新图形数据的速度较慢，通常情况下，Neo4j更新数据的工作流程是：每次数据更新都会执行一次数据库连接，打开一个事务，在事务中更新数据。当数据量非常大时，这种做法非常耗时，大多数时间耗费在连接数据库和打开事务上，高效的做法是利用Neo4j提供的参数（Parameter）机制和UNWIND子句：在一次数据更新中，进行一次连接，打开一次事务，批量更新数据；参数用于提供列表格式的数据，UNWIND子句是把列表数据展开成一行一行的数据，每行数据都会执行结构相同的Cypher语句。再批量更新图形数据之前，用户必须构造结构固定的、参数化的Cypher语句。当Cypher语句的结构相同时，Neo4j数据库直接从缓存中复用已生成的执行计划，而不需要重新生成，这也能够提高查询性能。
除了官方的Neo4j Driver之外，本文分享使用Neo4jClient对图形数据批量更新，Neo4jClient提供的功能更强大，并支持参数和批量更新操作。
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一，参数和UNWIND子句
1，通过RESTful API传递参数
Neo4j提供HTTP API处理Cypher语句和参数，在示例代码中，Neo4j的参数通过HTTP请求传递，statement定义的是查询语句，parameters定义的是参数。
在批量更新数据时，没有必要发送多个HTTP请求，通过参数，可以在一个HTTP请求（Request）中，开始一个事务，在事务中执行Cypher语句批量更新数据，最后提交该事务。
在发送HTTP请求传递参数批量更新数据时，设置HTTP Request的参数如下：
POST http://localhost:7474/db/data/transaction/commitAccept: application/json; charset=UTF-8Content-Type: application/json
注意：在HTTP API中，引用参数的格式是：{param}。
{ "statements" : [ { "statement" : "CREATE (n {props}) RETURN&n
