直方图均衡化是对于一幅图像，其具有多个灰度等级的像素，我们尽可能让这些灰度等级出现频率的概率密度函数趋近于常数。这么做的意义在哪里？当一幅图像比较暗的时候，灰度等级绝大部分处于低等级的状态，那么由于我们使灰度等级频率的概率密度函数尽可能趋向于常数，即尽可能保证在各个灰度等级出现频率一样，我们认为此时应该有更高的对比度，展示的细节更加细腻。在图像处于过亮的情况下也可以得出相近结论。
举个例子，来自于《数字图像处理》第三章
有大小为64 * 64 像素的3比特数字图像的灰度分布和直方图值如下：
下面我们计算原本的灰度等级各自映射到哪个等级。
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