一、前言
转置操作在很多算法上都有着广泛的应用，在数学上矩阵转置更有着特殊的意义。而在图像处理上，如果说图像数据本身的转置，除了显示外，本身并无特殊含义，但是在某些情况下，确能有效的提高算法效率，比如很多行列可分离的算法，在很多情况下，行和列方向的算法逻辑随相同，但是由于多方面原因（比如Cache miss， 优化水平等）行列处理时间还是由很大的差异的，这个时候如果转置的耗时和处理时间相比所占比例甚小，则可以考虑在进行耗时处理前先转置数据，然后调用不耗时的方向的算法，处理完后再次进行转置。因此，一个高效的图像转置算法的设计时非常有必要的。
二、目前的状况
没怎么搜集这方面的资料，不过在百度上看到的优化的帖子也有几篇：
1、利用SSE优化图像转置 这篇文章讲到了SSE优化转置操作，讲的很简单，我只是稍微看了下他的代码，他似乎处理的不是普通的8位图像，而是16位的，反正我是没有看懂，并且他的提供比较的C代码本身写法就完全没有考虑到C语言自身的优化，因此最后提出SSE代码比C快5倍说服力就大为打折扣，不过他这里可以值得学习的地方就是这个转置支持In-Place操作，就是Src和Dest可以相同。
2、图像转置的Neon优化代码 Neon的代码，没看懂，不过后面说10倍左右的提速，其实也要看原始的C代码是怎么写的了，不过原文也明确的说，只支持RGBA 32位的图，显然作者也避而不谈灰度或者24位的图，当然这于手机端似乎没有24位的概念有关。
