一：前置知识详解：
Spark SQL重要是操作DataFrame，DataFrame本身提供了save和load的操作，
Load：可以创建DataFrame，
Save：把DataFrame中的数据保存到文件或者说与具体的格式来指明我们要读取的文件的类型以及与具体的格式来指出我们要输出的文件是什么类型。
二：Spark SQL读写数据代码实战：
import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spark.api.java.function.Function;import org.apache.spark.sql.*;import org.apache.spark.sql.types.DataTypes;import org.apache.spark.sql.types.StructField;import org.apache.spark.sql.types.StructType;import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class SparkSQLLoadSaveOps { public static void main(String[] args) {
SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("SparkSQLLoadSaveOps");
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
SQLContext = new SQLContext(sc); /**
* read()是DataFrameReader类型，load可以将数据读取出来 */
DataFrame peopleDF = sqlContext.read().format(&qu
